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Google BERT

[기타] 자연어 처리 기술 비교: ChatGPT, Google BERT, MS Bing, 메타 LLaMa 자연어 처리 기술 비교: ChatGPT, Google BERT, MS Bing, 메타 LLaMa [서론] 자연어 처리는 인공지능 분야에서 매우 중요한 기술 중 하나입니다. 최근에는 다양한 자연어 처리 기술들이 개발되고 있으며, 이들 중에서 대표적인 기술로 ChatGPT, Google BERT, MS Bing, 메타 LLaMa가 있습니다. 이번 게시글에서는 이러한 자연어 처리 기술들을 비교해보겠습니다. [본문] ChatGPT ChatGPT는 OpenAI에서 개발된 대화형 언어 모델입니다. 이 모델은 10억개 이상의 파라미터를 가지고 있으며, 다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있습니다. ChatGPT는 대화형 언어 생성, 번역, 감정 분석 등 다양한 분야에서 높은 성능을 보여주고 있습니다. Google .. 더보기
[기타] ChatGPT와 Google BERT 비교 ChatGPT와 Google BERT 비교 자연어 처리 분야에서 최근에 가장 큰 관심을 받고 있는 모델 중 두 가지는 바로 OpenAI의 ChatGPT와 Google의 BERT입니다. 이 둘은 양대산맥이라고 할 수 있을 정도로 자연어 처리 분야에서 큰 역할을 하고 있으며, 이번 글에서는 이 둘을 비교하여 어떤 차이점이 있는지 살펴보겠습니다. 1. 모델 구조 ChatGPT: 트랜스포머(Transformer) 기반 모델로, 인코더만 사용하여 일련의 텍스트를 입력받아 다음 단어를 예측하는 방식입니다. 인코더만 사용하므로 모델이 단방향으로 작동합니다. BERT: 양방향 트랜스포머(Transformer) 기반 모델로, 인코더와 디코더를 모두 사용합니다. 입력 시퀀스의 좌우 방향 모두를 고려하여 문맥을 파악합니다... 더보기
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